АІ технології як бустер для фармбізнесу (4th Event)

Модератори: Максим Сібіряков і Юрій Войтенко

Дата: 29.03.2024

Основні теми обговорення:

• Загальна ситуація у фармацевтичній галузі та потреби в інноваціях
• Маркетинг і продажі: персоналізація та аналітика для ефективної промоції
• Роль AI у фармацевтиці: аналіз даних, прогнозування та оптимізація ресурсів і процесів
• Перспективи застосування AI у фармацевтиці та можливі виклики на шляху до інноваційного розвитку

Основні інсайти:

Актуальність використання AI у фармацевтичному бізнесі:

• Використання AI у фармацевтичному бізнесі є дуже актуальним та “хайповим”. На ринку існує багато подій, присвячених AI, але багато хто сприймає AI як цікаву, але поки що малозрозумілу технологію.

Стадія досліджень:

• Більшість організацій знаходяться на стадії досліджень, демонструючи різний прогрес у впровадженні AI.

Реальні проблеми бізнесу, які може вирішити AI:

• Автоматизація рутини
• Кадрові питання (економія ресурсів на відбір персоналу, навчання та оцінку працівників)
• Оптимізація витрат (виробництво контенту, аналіз даних, генерація ідей, створення описів)
• Моніторинг стратегій конкурентів та думок пацієнтів і лікарів у медіа-просторі
• Проблеми, пов’язані з життєвим циклом продуктів (маржинальність, рентабельність продукту та портфелю)
• Оцінка та вибір оптимальних креативів у промоційному контенті
• Відсутність послідовної персоналізованої комунікації
• Складнощі з формуванням маркетингових сегментів ЦА та динамічною сегментацією
• Обмеження доступу до клієнтів (лікарів та аптек)
• Швидкий пошук інформації в різних джерелах
• Аналіз та визначення пріоритетності проектів

Використання AI для пошуку “правильних” клієнтів:

• Як у випадку з пошуком “підозрілих” новоутворень під час AI-дерматоскопії, AI може знаходити “правильних” клієнтів за певними критеріями за наявності необхідної інформації про них.

Необхідність збирання даних:

• Інформацію варто збирати під час кожної взаємодії з клієнтом (FTF та цифрової).
• Без масиву інформації немає AI.

Приклади використання Big Data та ML:

• Прогнозування продажів
• Оптимізація промо-кампаній
• Персоналізовані пропозиції клієнтам
• Аналіз асортименту
• Сегментація та категоризація клієнтів за допомогою AI

Підвищення власної ефективності за допомогою AI-інструментів:

Найпопулярніші AI-інструменти:

• ChatGPT:
  • Пошук інформації, аналіз даних та інсайтів
  • Написання ділових листів і листів ввічливої відмови
  • Переклади
  • Опис процесів, аналіз документів, самарі досліджень та статей
  • Генерація ідей та креативів (текст, графіка)
  • Розробка програм для навчання
• FirefliesAi:
  • Автоматичні нотатки під час робочих зустрічей, навчання, дзвінків
  • Висновки та розподіл завдань (follow-ups)
  • Таймлайни зустрічей та збереження корисної інформації
• Додатки для LinkedIn:
  • Автоматична комунікація та розширення професійної мережі
  • Автоматичне написання тематичних постів
  • Агрегатори тематичного контенту з різних джерел

Використання AI у напрямку здоров’я:

• Додатки для занять спортом
• Моніторинг стану здоров’я
• Розшифровка аналізів та медичних знімків
• Рекомендації щодо фізичної активності та раціону

Чи може AI замінити вас як працівника?

• Поки що навряд чи. Але інший працівник, озброєний AI-інструментами, може стати більш ефективним.

Ця зустріч дала учасникам змогу краще зрозуміти можливості використання AI у фармацевтичному бізнесі та отримати практичні рекомендації щодо підвищення ефективності за допомогою інтелектуальних технологій.